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Enregistrement W7047881814

The impacts of housing insecurity on renters’ health: A Canadian study / Les impacts de l'insécurité résidentielle sur la santé des locataires : Une étude canadienne

2023· dissertation· fr· W7047881814 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACESocial impactResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Menée par la financiarisation et la pénurie d'offres abordable, la crise du logement menace les locataires vulnérables expérimentant des problèmes d'abordabilité, de surpeuplement, d’éviction et des conditions physiques du logement dégradées. Les quatre dimensions contribuent au concept d'insécurité résidentielle et affectent directement la santé et la santé mentale des locataires. L'insécurité résidentielle n'est pas amplement étudiée au Canada. Cette étude la construit à partir d'une analyse factorielle confirmatoire dans les quatre plus grandes RMR: Montréal, Toronto, Vancouver et Calgary. Des modèles d'équations structurelles sont analysés afin d’atteindre deux objectifs : premièrement, identifier les caractéristiques des ménages précaires, et deuxièmement, explorer l'effet de l'insécurité résidentielle sur la santé et la santé mentale des locataires. Les résultats montrent que les personnes à faible revenu, les jeunes, les chômeurs, les minorités visibles et les personnes handicapées sont les locataires les plus précaires. Les femmes vivent aussi plus d’insécurité résidentielle que les hommes à Vancouver et Calgary, alors qu’elles se trouvent presque sur un pied d’égalité avec les hommes à Montréal et qu’elles ont un niveau de sécurité plus élevé à Toronto. Dans les quatre villes, les ménages dont le répondant est à la retraite expérimentent moins d’insécurité résidentielle en comparaison aux ménages dont le répondant principal a déclaré poursuivre une autre activité. Les résultats en matière de santé montrent que l'insécurité résidentielle réduit la probabilité de déclarer de la part des répondants qu’ils ont une excellente ou très bonne santé, alors qu‘elle augmente la probabilité qu’ils se déclarent en mauvaise santé ou que celle-ci est seulement passable. Ces associations sont observées pour les indicateurs de santé générale et mentale. La dérégulation du marché locatif et les politiques incitant à l’accession à la propriété ont contribué à cette crise en permettant aux acteurs poursuivant des objectifs financiers de maximiser leur rentabilité. Les effets négatifs potentiels de l'insécurité résidentielle doivent être pris en considération dans l’élaboration des politiques du logement, dont celles sur le logement social, le contrôle de la qualité des logements et des loyers sur le marché locatif privé.
\n<br /><br />
\nLed by financialization, and the shortage of affordable supply, the housing crisis in Canada threatens vulnerable renters with affordability, adequacy, suitability, and stability problems. The four dimensions contribute to the concept of housing insecurity, and they directly affect the health and mental health of tenants. Housing insecurity has not been largely studied in a Canadian context. This study constructs it through confirmatory factor analysis in the largest four CMAs of Canada: Montreal, Toronto, Vancouver, and Calgary. Structural equation models were analyzed for two objectives: first, to identify the household characteristics of insecure renters, and second, to explore the housing insecurity’s effect on the health and mental health of renters. Results show that households with low-income, young, unemployed, visible minorities and ill or disabled main respondent are the most precarious, whereas females are more insecure than males in Vancouver and Calgary, on an equal footing in Montreal, and more secure in Toronto. On the other hand, being retired in all cities privileges households with housing security in comparison to households wherein main respondent declared another activity. Additionally, the health results reveal that housing insecurity decreases the probability of declaring excellent and very good general health and mental health while increasing the probability of declaring poor and fair general health and mental health. The deregulation of the housing market and inciting homeownership policies have contributed to this crisis as they allow financialized actors to maximize their rentability and their consequences threaten the health and mental health of renters. The negative effects of housing insecurity must be taken into consideration while making alterations to the current housing regulations and programs through the promotion of social housing, rent control and housing inspection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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