Investigating variability in marine mollusk \ncarbonates using infrared spectroscopy and \nradiocarbon analysis
Notice bibliographique
Résumé
Marine bivalve mollusks are complex hierarchical calcium carbonate (CaCO₃) materials \nthat are frequently used in archaeological studies and in chronologies that are \nused to study marine environment and climate change. Radiocarbon (¹⁴C) analysis \nof these materials is central to most of these studies. I study the variability of ¹⁴C \nsignatures within marine bivalve mollusk shells from British Columbia, Canada by \nconsidering both the raw, uncalibrated fraction of modern carbon measurements and \nthe calibrated age ranges. I use infrared (IR) spectroscopy as a method to screen for \ndiagenesis - contamination or alteration of the original shell CaCO₃ - prior to radiocarbon \nanalysis, and as a method to investigate the natural variability in the composition \nand structure of the shell CaCO₃. Using IR spectroscopy, I show that in three archaeological \nsamples of the butter clam (Saxidomus gigantea) from Sechelt, British \nColumbia, only one shell contained contaminating calcite. However, analysis of the \nrelative IR peak intensities showed a consistent difference between the inner nacreous \naragonite layer and the outer crossed lamellar aragonite layer for all three shells. This \nconsistent difference is likely correlated with that natural variability in aragonite microstructures. \nThree other archaeological shell samples from Deep Bay and Comox, \nBritish Columbia, were analyzed for ¹⁴C at three different locations within each of the \nshells. One sample displayed a variation in fraction of modern carbon within the shell \nwhile the others did not. I highlight that ¹⁴C measurements are meaningless without \nan understanding of date calibration and the choices that must be made when calibrating \nmarine and mixed marine-terrestrial samples. My results are a starting point \nfor developing best practices for ¹⁴C dating marine shell samples and for more focused \nstudies on the links between crystallinity, diagenesis, and ¹⁴C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».