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Enregistrement W7047892566

An increase of the health care cost of diabetes mellitus type 2: a precise review on economic impact of diabetes

2014· article· en· W7047892566 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe International Islamic University Malaysia Repository (The International Islamic University Malaysia) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusHealth careEconomic impact analysisEconomic costDeveloping countryDeveloped countryType 2 Diabetes MellitusTotal costEpidemiological transition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the last decade chronic diseases is a major contributor for rapid rise in healthcare cost in developing countries. It is apparent from published economic studies that people with diabetes account for between 2 and 3% of the total health care budget in every country consequently, an increase in the incidence, and therefore the prevalence, of diabetes will have a considerable economic impact. It is also apparent, however, that better health economic studies are needed. Objective: The study aim was to highlight the economic burden for diabetes mellitus type2 on world economy and individual patients care cost. Results: It was estimated that around 54% of deaths in developing countries are due to chronic non- communicable diseases which is predicted to rise by 65% by 2030. Diabetes mellitus is among the most prevalent chronic diseases suffered by more than 180 million people worldwide. By 2030 it is estimated that around 400 million people in the world will be afflicted with diabetes. Annual deaths attributable to diabetes are probably as high as 3 million with more than 80% occur in developing countries. In Bangladesh, the average annual cost of care was found US $ 314 (direct cost US $ 283 and indirect cost US $ 37) ranging from US $ 23 to US $ 1334. By 2020 it is expected that the Canadian economy will lose $11 billion annually as a result of the net mortality of diabetes patients, and long-term care costs for diabetes patients are expected to jump from $1 billion to $2.7 billion annually over that time period. The average annual cost per diabetic patient of Mexican was $708 USD, the total annual cost of diabetics was 2,618,000 USD,15.46% of health spending and 0.79% of GDP. Conclusion: Furthermore, although it is relatively easy to assess the direct costs associated with the disease, better methods are needed to measure the indirect and intangible costs of diabetes to enable full assessment of the economic impact of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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