Identifying quantitative trait loci involved in radiation-induced lung disease in mice
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this thesis was to identify genetic loci involved in radiation-induced lung disease in mice. Phenotypic analysis was completed for alveolitis, pulmonary fibrosis, survival time, mast cells/mm2 and cell counts in bronchoalveolar lavage (BAL) to assess lung damage. Genome scans and linkage analysis were completed for two backcross cohorts (75%C3H/HeJ-25%C57Bl/6J or 25%C3H/HeJ-75%C57BU6J) using each of the phenotypes measured. Putative susceptibility loci were identified for alveolitis on chromosomes 12 (LOD=3.35), 14 (LOD=2.22) and 19 (LOD=1.7) in the mostly C3H/HeJ backcross cohort and on chromosome 14 (LOD=2.7) in the mostly C57BI/6J backcross cohort. Linkage using the pulmonary fibrosis scores provided supportive evidence for a quantitative trait loci (QTL) on chromosome 17 (LOD=2) in the mostly C57BI/6J background, and two unique putative linkage regions were localized on chromosome 2 (LOD=2.2) in the mostly C3H/HeJ cohort and 14 (LOD=2) in the mostly C57BI/6J cohort. Supporting evidence for linkage on chromosomes 12 and 14 in the mostly C3H/HeJ background and chromosome 14 in the mostly C57BI/6J background was obtained using cellular markers. Additionally, survival time mapped to the linkage regions isolated for alveolitis and pulmonary fibrosis, suggesting that the development of radiation-induced lung disease influences the survival time of the mice. Within each cohort there were sex dependent linkage intervals, indicating that male and female mice may possess different factors involved in the development of alveolitis and/or pulmonary fibrosis. These results suggest that there are multiple genetic loci involved in the development of radiation-induced lung disease in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».