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Enregistrement W7047896554

The Industrial Track of EuroVR 2018
\nProceedings of the 15th Annual EuroVR Conference

2018· other· en· W7047896554 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRADAR (Glasgow School of Art) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionU.S. Department of DefenseAssociation of Medical Research CharitiesNational Science Foundation
Mots-clésSoftware deploymentTrack (disk drive)Virtual realityCommissionAugmented realityEuropean commissionEvent (particle physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are pleased to present these conference proceedings in the VTT Technology series, the
\npapers accepted for the Industrial Track of EuroVR 2018, the 15th annual EuroVR conference,
\nSavoy Place, London, United Kingdom, 22nd to 23th October 2018.
\nIn previous years the EuroVR conference has been held in Bremen (2014), Lecco (2015), Athens
\n(2016), and Laval (2017). This series was initiated in 2004 by the INTUITION Network of
\nExcellence in Virtual and Augmented Reality, supported by the European Commission until
\n2008, and incorporated within the Joint Virtual Reality Conferences (JVRC) from 2009 to 2013.
\nThe focus of the EuroVR conferences is to present, each year, novel Virtual Reality (VR), Mixed
\nReality (MR) and Augmented Reality (AR) technologies, including software systems, display
\ntechnologies, interaction devices, and applications, to foster engagement between industry,
\nacademia, and the public sector, and to promote the development and deployment of
\nVR/MR/AR technologies in new, emerging, and existing fields. This annual event of the EuroVR
\nassociation (https://www.eurovr-association.org/) provides a unique platform for exchange
\nbetween researchers, technology providers, and end users around commercial or research
\napplications.
\nThis publication is a collection of the industrial papers presented at the conference. It provides
\nan interesting perspective into current and future industrial applications of VR/AR/MR. The
\nIndustrial Track is an opportunity for industry to tell the research and development
\ncommunities what they use the technologies for, to say what they really think about VR/AR/MR,
\nand to explain their needs now and in the future. You will find presentations from large and
\nsmall industries from all over Europe and beyond.
\nWe would like to warmly thank the industrial committee chairs for their great support and
\ncommitment to the conference, and special thanks go to the local organizing committee for
\ntheir great effort in making this event happen .
\nEnjoy your time in London!
\nOn behalf of the organising committee,
\nEuroVR IPC member and Principal Scientist at VTT
\nTechnical Research Centre of Finland Ltd., Finland
\nResearch Fellow and Lecturer at School of Simulation
\nand Visualisation, Glasgow School of Arts, UK

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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