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Enregistrement W7047911415

Identification et quantification des phytohormones dans les macroalgues de l'Est du Canada

2021· other· fr· W7047911415 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccharinaEnvironmental factorQualitative analysisSolvent extraction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: L'agriculture biologique est en pleine expansion. Les macroalgues sont utilisées en agriculture biologique comme source de nutriments, mais également pour leurs propriétés biostimulantes lesquelles proviennent des phytohormones. Les macroalgues sont abondantes au Canada et peuvent conduire au développement de produits utiles pour l'agriculture. Le contenu en phytohormones peut mener, entre autres, à des produits qui stimulent la croissance et la résistance aux stress biotiques et abiotiques. L'objectif du projet de recherche est de développer une méthode simple et rapide de quantification des différentes phytohormones présentes à l'intérieur de quatre espèces de macroalgues québécoises, ce qui permettra d'effectuer le suivi lors du développement et de l'optimisation des procédés d'extraction et de filtration de concentrés de macroalgues. Les phytohormones sont extraites des macroalgues par macération et extraction accélérée par solvant (ASE), purifié par extraction en phase solide avant d'être quantifié en colorimétrie. Ces méthodes sont appliquées pour la première fois à notre connaissance à la Saccharina latissima. Par la suite, le développement de méthodes chromatographiques couplées à la spectrométrie de masse (GC-MS et LC-MS orbitrap) sera envisagé pour l'identification des phytohormones. Ceci sera une première étape de recherche dans la mise au point de méthode chromatographique. En usine pilote, des concentrés d'algues seront développés et optimisés à partir des méthodes analytiques existantes.Ce mémoire a permis de développer une nouvelle méthode analytique de quantification de l'acide indole-butyrique (IBA) dans la Saccharina latissima en colorimétrie avec le réactif d'Ehrlich. De plus, il a été possible d'identifier de façon qualitative la présence d'acide indole-acétique (IAA) dans les extraits d'algues de S. latissima au GC-MS et de séparer l'acide salicylique (SA), l'acide gibbérellique (GA), la kinétine (K), l'IAA et l'IBA contenu dans un mélange de standards au LC-MS. Ces derniers travaux préliminaires ouvrent la voie à de nouvelles recherches analytiques sur les algues. Le faible niveau de détection au GC-MS dû aux faibles concentrations en phytohormones et les limitations dans la disponibilité du LC-MS, n'ont pas permis davantage d'étude en chromatographie. -- Mot(s) clé(s) en français : Colorimétrie, phytohormones, auxines, cytokinines, cinétiques, optimisation, valorisation, biomasse. -- ABSTRACT: Organic farming is booming. Macroalgae are used in organic agriculture as a source of nutrients, but also for their biostimulant properties, which come from phytohormones. Macroalgae are abundant in Canada and can lead to the development of useful products for agriculture. The phytohormone content can lead, among other things, to products that stimulate growth and resistance to biotic and abiotic stresses.The objective of this project is to develop a simple and rapid method for quantifying the different phytohormones present in four species of Quebec macroalgae, which will allow the follow-up during the development and the optimization of the processes of extraction and filtration of macroalgae concentrates.Phytohormones are extracted from macroalgae by maceration and accelerated solvent extraction (ASE), purified by solid phase extraction before being quantified in colorimetry. These methods are applied for the first time to our knowledge for Saccharina latissima. Subsequently, the development of chromatographic methods coupled with mass spectrometry (GC-MS and LC-MS orbitrap) will be considered for the identification of phytohormones. This will be a first stage of research in the development of a chromatographic method. In the pilot plant, algal concentrates will be developed and optimized using existing analytical methods.This thesis has made it possible to develop a new analytical method for the quantification of indole-butyric acid (IBA) in Saccharina latissima in colorimetry with Ehrlich's reagent. In addition, it was possible to qualitatively identify the presence of indole acetic acid (IAA) in the extracts of algae of S. latissima with GC-MS and to separate the salicylic acid (SA), gibberellic acid (GA), kinetin (K), IAA and IBA contained in a mixture of standard by LC-MS. These preliminary work paves the way for further analytical research on algae. The low level of detection with GC-MS due to the low concentrations of phytohormones and the limitations in the availability of LC-MS, did not allow further study in chromatography. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Colorimetry, phytohormones, auxins, cytokinins, kinetics, optimization, valorization, biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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