Investigation of pesticides in rivers and an on-farm mitigation strategy for reducing point-source pollution
Notice bibliographique
Résumé
By screening for up to 172 pesticide compounds (primarily herbicides and insecticides), this research investigated the types and concentrations of pesticide compounds present in water-column and bottom-sediment samples collected from four rivers in the Province of Manitoba, Canada. A total of 34 unique compounds were detected in the water-column (n=202) with broadleaf herbicides among the most frequently detected (2,4-D, bentazone, clopyralid, MCPA), in addition to herbicides atrazine and metolachlor that are widely used in the United States Corn Belt. Herbicide triclopyr was only detected after the Red River entered urban landscapes in Manitoba but many other unique active ingredients were already detected in the first sampling station immediately after the Canadian-United States border. Only 6 unique compounds have set Canadian Water Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life, and their guidelines were never exceeded. A total of 32 unique compounds were detected in bottom sediments (n=94) of which 78% are current-use active ingredients in Manitoba. In addition to sediments, pesticides can be sorbed to other constituents present in rivers such as microplastics which are believed to be carriers of legacy insecticide DDT (dichlorodiphenyltrichloroethane). This study investigated the sorption of current-use herbicides (2,4 D, atrazine, glyphosate) by microplastics which was virtually negligible, except for glyphosate sorption by PVC (35%). In contrast, the sorption of DDT by these same microplastics was always >50% (of the initial DDT in solution). Finally, this study investigated the efficiency of single and dual-cell biobeds in the Prairies to minimize point-source pollution by allowing the capture and degradation of pesticide residues associated with sprayer rinsing. With a few exceptions (clopyralid, fluroxypyr and imazethapyr), biobeds always showed to be highly effective in reducing pesticides concentrations in rinsate. The PTI (Pesticide Toxicity Index) values determined for a range of indicator species were always much larger for influent than effluent samples, suggesting ecological benefits to the broad adoption of biobeds in Prairie municipalities and on-farms. Biobeds were least effective for current-use pesticides that have relatively high GUS values (> 2.8) suggesting that further improvements in biosystem design need to be made for optimizing the recycling of these pesticides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».