IMPACT of COVID-19 on hip fracture services: a global survey by the International Multicentre Project auditing COVID-19 in Trauma & Orthopaedics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic resulted in major disruption to hip fracture services. This frail patient group requires specialist care, and disruption to services is likely to result in increases in morbidity, mortality and long-term healthcare costs. Aims: To assess disruption to hip fracture services during the COVID-19 pandemic. Methods: A questionnaire was designed for completion by a senior clinician or service manager in each participating unit between April-September 2020. The survey was incorporated into existing national-level audits in Germany (n = 71), Scotland (n = 16), and Ireland (n = 16). Responses from a further 82 units in 11 nations were obtained via an online survey. Results: There were 185 units from 14 countries that returned the survey. 102/160 (63.7%) units reported a worsening of overall service quality, which was attributed predominantly to staff redistribution, reallocation of inpatient areas, and reduced access to surgical facilities. There was a high rate of redeployment of staff to other services: two thirds lost specialist orthopaedic nurses, a third lost orthogeriatrics services, and a quarter lost physiotherapists. Reallocation of inpatient areas resulted in patients being managed by non-specialised teams in generic wards, which increased transit of patients and staff between clinical areas. There was reduced operating department access, with 74/160 (46.2%) centres reporting a >50% reduction. Reduced theatre efficiency was reported by 135/160 (84.4%) and was attributed to staff and resource redistribution, longer anaesthetic and transfer times, and delays for preoperative COVID-19 testing and using personal protective equipment (PPE). Conclusion: Hip fracture services were disrupted during the COVID-19 pandemic and this may have a sustained impact on health and social care. Protection of hip fracture services is essential to ensure satisfactory outcomes for this vulnerable patient group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».