IGF-IR targeted cancer gene therapy
Notice bibliographique
Résumé
Since the declaration of âWar on cancerâ in 1971, and with the insight provided by recent advances in human genetics and in molecular technology , the field of cancer biology has been expanded rapidly providing hope that a cure for this lethal disease will be found. One of the major contributions of the field of cell biology to the understanding of malignant diseases has been the identification of growth factors and their receptors as major promoters of transformation and malignant progression. In particular, the appreciation of the central role that receptor tyrosine kinases (RTK) play in different cancers has led to development of effective therapeutic reagents. One of the RTK implicated in malignant progression is the receptor for the type 1 insulin like growth factor (IGF-IR) that has been identified as a target for anti-cancer treatments. Cancer gene therapy is a rapidly developing modality for cancer therapy. Many gene therapy strategies have been developed generally targeting the genes and proteins involved in cancer initiation and progression. To design a successful gene therapy strategy requires an understanding of the molecular basis of cancer progression and knowledge of human and animal genetics and physiology. In the present work, I have introduced two different strategies to inhibit liver metastases formation using established human and murine cancer cell lines. The first strategy is based on targeting the IGF-IR in tumor cells using an antisense technology (chapter 2). This strategy was also shown to be applicable in cancer gene therapy of glioblastoma growing in the brain (chapter 3). Very interestingly and for the first time, we showed that reduction of IGF-IR expression levels in glioma cells can induce a state of dormancy, providing a unique model to study this clinically important phenomenon. As the second strategy, I designed a novel soluble IGF-IR molecule. I showed that expression of this molecule in tumor cells caused an inhibitio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».