The impact of donor and recipient age-related factors on long-tenn haematopoietic potential and telomere length following allogeneic haematopoietic progenitor cell transplant
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTNE: Advanced donor and recipient age-related factors negatively impact outcomes of haematopoietic progenitor cell (HPC) transplant. Telomere shortening, which occurs due to rapid HPC proliferation during the transplant process, is a potential mechanism for age-related haematopoietic dysfunction due to the induction of HPC senescence. This study aims to determine whether age-related factors impair long-term haematopoiesis (manifested by decreased peripheral blood counts) following allogeneic HPC transplant and assess the potential role oftelomeres. Significant age-related differences could help guide graft selection in cases where both old and young HLA -identical grafts are available for transplant. METHODS: The Manitoba Blood and Marrow Transplant database was reviewed to identify allogeneic transplant patients with donors or recipients of young (<22) or old (>40) age. Ageand sex-nonnalized peripheral blood counts and engraftment times were compared between groups at one year post-transplant. Telomere length was assessed in subset of these patients using real-time PCR and quantitative 3D fluorescent in situ hybridization. RESULTS: Young donor and recipient age significantly correlate to improved erythroid and megakaryocyte indices at one year post-transplant. Telomere length was inversely correlated with donor age and was reduced after transplantation. Telomere length was not correlated to erythroid and megakaryocyte indices in the late post-transplant period. CONCLUSION: Reduced erythroid and megakaryocyte indices in the late, but not early, posttransplant period may be due to age-related changes in HPCs. It is unlikely that telomere dysfunction is the underlying cause of these changes. Multivariate analysis of a larger cohort is warranted to confinn the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».