The Impact of the COVID-19 Pandemic on Household Welfare in Ethiopia: Evidence from a Microsimulation Exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Various studies have shown the detrimental effects the COVID-19 pandemic has had on the world \neconomy. We examine the pandemic’s effects on Ethiopian households’ welfare using a \nmicrosimulation exercise and data from the 2018/19 Living Standards Measurement Study - \nIntegrated Surveys on Agriculture (LSMS-ISA) survey. We also evaluate the role of the Productive \nSafety Net Program (PSNP) in cushioning the adverse impact of the pandemic. Our results suggest \nthat the pandemic induced an increase of between 2 and 4 percentage points in the poverty rate \nin the first three months, which translates to between 2.38 and 4.12 million people slipping into \npoverty. This is a substantial loss in the poverty reduction gains Ethiopia recently made. Most of the \npandemic’s effects are driven by changes in direct income and food prices. The pandemic has had \ndifferent impacts on rural and urban as well as male- and female-headed households. The study \nreveals how the pandemic’s impact on inequality varies by socio-economic category. We also find \nthat the PSNP prevented about 0.8 million people from sliding into poverty. Policy implications include \nthe need to carefully design and target social protection programs to mitigate the pandemic’s \nadverse impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle