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Enregistrement W7048032927

Influences of Climate, Competition, and Novel Hosts on Parasitoids of Emerald Ash Borer, and their Establishment in Virginia, and North Carolina

2020· dissertation· en· W7048032927 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerald ash borerAgrilusFraxinusEmeraldBuprestidaeIntroduced species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae) is a species of wood boring beetle which feeds on the inner bark of ash trees, Fraxinus spp., and white fringe tree, Chionanthus virginicus L. In North America emerald ash borer feeding damages the trees vascular system, killing the tree in 1-6 years after initial infestation. Emerald ash borer's native range is north east China, the Russian Far East, and the Korean peninsula. In the mid-1990s emerald ash borer was accidentally introduced to Michigan from the Hebei and Tianjin city province regions of China. Since then, due to human-aided transport and natural spread, emerald ash borer now infests 35 states and five Canadian provinces. Studies in to Asia discovered several species of parasitic wasps which feed and reproduce on emerald ash borer; four of these species were approved for release in the United States. Three species which attack emerald ash borer larvae Tetrastichus planipennisi Yang (Hymenoptera: Eulophidae), Spathius agrili Yang (Hymenoptera: Braconidae), and Spathius galinae Belokobylskij and Strazanac (Hymenoptera: Braconidae), and one species which utilizes emerald ash borer eggs, Oobius agrili Zhang and Huang (Hymenoptera: Encyrtidae). This research focuses on the control of emerald ash borer using the three larvae-utilizing species of parasitic wasp. The first objective of this research focuses on the synchrony of emerald ash borer larvae with the early spring emergence of S. agrili and S. galinae. The first objective also assessed how two different cold temperature treatments changed the emergence timing, and health of the wasps. The second objective assessed to determine the effects of competition between S. agrili and S. galinae when they were exposed to a single emerald ash borer larvae sequentially, and simultaneously. When exposed sequentially, the first wasp held the competitive advantage, but when exposed simultaneously S. agrili had a small advantage, but did not completely exclude S. galinae. The third objective focused on the potential for two larval parasitoids, S. agrili and S. galinae to parasitize emerald ash borer larvae in the novel host plant white fringe tree. We determined that both parasitoids are capable of finding and parasitizing emerald ash borer larvae within a non-ash host. Finally, we located 13 stands of emerald ash borer infested ash in Virginia and North Carolina in order to determine its life cycle, and overwintering life stage. We determined that emerald ash borer overwinters at different life stages, and has a more complex life cycle than previously reported. Additionally, all three species of larvae-utilizing parasitic wasp were recovered at field sites at least 1 year after release. These results all show promise for the biocontrol program, and indicate that biocontrol of emerald ash borer could be successful in Virginia and North Carolina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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