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Enregistrement W7048048696

Integrating a Child-Centered Play Therapy Approach to Music Therapy Improvisation Facilitation for Children with Developmental Needs Within Mental Health Care Settings: A Philosophical Inquiry

2025· other· en· W7048048696 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésImprovisationMusic therapyMental healthPlay therapyKey (lock)Therapeutic relationshipConceptual frameworkFoundation (evidence)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This philosophical inquiry explored the integration of a child-centered play therapy ap-proach in music therapy improvisation for children with developmental needs within mental health care settings. Drawing on Wigram’s (2004) five key components of the therapeutic process and on Landreth (2023)’s nine principles of child-centered play therapy, emphasis was placed on how these frameworks can be connected and applied to music therapy improvisation, following procedures typical in philosophical inquiry, such as defining terms, relating ideas, and connecting diverse conceptual and theoretical systems (Aigen, 2005). Relevant literature on the developmen-tal needs of children in mental health care, music therapy improvisation with children, and child-centered play therapy was reviewed to establish a foundation for the inquiry. The analysis high-lighted key implications for addressing developmental needs through music therapy improvisa-tion, including adopting an experience-oriented approach, practicing cultural humility, considering individual developmental stages, providing trauma-informed care, and creating space for the ex-pression of physical aggression. The affordances, challenges and limitations associated with the use of music therapy improvisation realized within a child-centered approach are discussed, alongside the limitations of the study and future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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