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Enregistrement W7048055990

A Job Training Report As A Course Consultant At EF English First Jemursari Surabaya From 23 January 2015 Until 26 Febbruary 2015

2015· dissertation· en· W7048055990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipProduct (mathematics)HonorBusiness EnglishJob trainingJob market
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the writer’s opinion, having an internship at EF English First was a really worthy experience. The writer learned a lot from those experiences. After finish his internship at EF English First the writer had made so much improvement especially in communication skill and marketing. He met a lot of people with many characteristics as his customer at EF English First. During the internship, the writer not only learned about EF product knowledge, but also how to communicate with other people by talking to customer or the other staff in EF English First. He also experienced talking English formally in the office.
\nThe writer realized that nowdays English is very essential thing in this world. It was experienced by the writer when he had his internship. Working in an English school made him would be able to speak in English in some situations because some of his working parents and the teacher are from another country. He also had a lot of relations not only from Indonesia, but also from outside Indonesia such as Australia, Canada, USA,and United Kingdom. By the internship, the writer got his full-time job as a course
\nconsultant at EF English First Klampis. It is an honor for the writer to be a part of English First.
\nThe writer assume that EF English First is a suitable place to have an internship for English Diploma major. The writer definitely suggets his juniors in college to have
\ntheir internship at EF English First. By having an internship at EF English First, the writer can apply the subjects that he can learned at college. It was a great experiences that the writer might not get in other internship places. Due to its great achievement in facilitating the writer in doing his internship, he hopes that EF English First will cooperate with English Diploma Program Universitas Airlangga in terms of the internship in the upcoming years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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