Improving Educational Opportunities for Indigenous Students in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
This Dissertation-in-Practice (DiP) seeks to address the underachievement of Indigenous students in a K-9 school in the province of Alberta. Using critical theory and Indigenous knowledge as guidelines, the DiP recognizes a number of significant barriers (the perpetuation of the status quo, racism, colonization, limited relevant pedagogy in classrooms, teacher biases, and a general lack of connection to Indigenous people and culture) that create an achievement-gap between Indigenous and non-Indigenous students. Creating equitable learning opportunities for Indigenous students in a faith-based environment, that protects the institution of the Catholic church as its first priority, presents a significant challenge for educators and leadership within the organizational context. Democratic and transformative leadership practices are employed to utilize the collective expertise of community partners in order to distribute leadership roles to complete tasks, and to scrutinize existing policies, procedures, and practices hindering the success of Indigenous students in classrooms. Kotter’s Eight Step Change Model is identified as the framework needed for the desired structuring for the change implementation process due to its focus on collaboration and communication. PDSA cycles are also incorporated for the purposes of monitoring and evaluation. Removing obstacles to promote collaboration and relationship opportunities, utilizing Indigenous Elder wisdom through storytelling and counternarratives, and permeating culturally relevant pedagogy in classrooms have been identified as possible change solutions based on Indigenous Elder recommendations. Solutions have been selected due to their participatory nature, their connections to Indigenous people and culture, and their focus on Indigenous perspectives. The resulting changes that occur will result in increased achievement from Indigenous students through improved teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».