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Enregistrement W7048065969

Internalizing Mental Health Symptoms and Nicotine Use Among Adolescents in Canada, England, and the US from 2020-2022

2024· article· en· W7048065969 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholar Commons (University of South Carolina) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicotineMultinomial logistic regressionMental healthDepression (economics)Association (psychology)Logistic regressionSocioeconomic statusSmoking cessation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a well-established bi-directional relationship between cigarette smoking and internalizing mental health (IMH) symptoms (e.g., symptoms of depression, symptoms of anxiety). However, it is unclear whether IMH symptoms are associated with using different types of nicotine products among adolescents, as adolescents are using a variety of nicotine products, including combustible products (cigarettes), non-combustible products (e-cigarettes), or combinations of both types of products. This dissertation examines associations between IMH symptoms and current use of various types of nicotine products across three countries from 2020-2022. Methods: Data come from the 2020-2022 waves of the International Tobacco Control (ITC) Adolescents Tobacco and Vaping Survey, an online repeat cross-sectional survey of adolescents aged 16-19 in Canada, England, and the US (n=67946). In the full sample, current nicotine use was examined in four categories: 1) no use, 2) exclusive non-combustible product, 3) exclusive combustible product use, and 4) use of both product types. Respondents reported current symptoms of depression or anxiety, and we generated a dichotomous IMH symptoms variable (yes vs. no). Respondents also reported their age race, sex, gender identity, and socioeconomic status. We examined the association between IMH symptoms and current nicotine use using multinomial logistic regression models that adjusted for covariates. Among the respondents that reported using cigarettes and/or e-cigarettes (n=15522), we also examined the association between IMH symptoms and nicotine dependence indicators and cessation variables (quit intention, quit attempt). Results: IMH symptoms were most strongly associated with use of both product types, followed by exclusive non-combustible use, and then exclusive combustible use. Nicotine use and IMH symptoms varied by gender identity. Among adolescents reporting current e-cigarette use, IMH symptoms were positively associated with nicotine dependence indicators. However, for those reporting cigarette use, this association varied by whether they were dual using e-cigarettes. For both products, IMH symptoms were positively associated with quit attempt and unassociated with quit intention. Conclusions: This dissertation provides an up-to-date examination of the relationship between mental health and nicotine use among adolescents. Results indicate that non-combustible product use may have a particularly strong relationship with poor mental health among adolescents. Longitudinal research is needed to better understand directionality. Results also provide an understanding of the relationship between gender identity and nicotine use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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