Investigating the Pathophysiology of Sepsis: Insights from Mechanistic and Animal Studies
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a life-threatening condition characterized by organ dysfunction due to an uncontrolled response to infection. Despite decades of research, the mortality rate remains high, emphasizing the need for an improved understanding of sepsis pathophysiology and improvements in preclinical animal research. Recently, extracellular histones, major mediators of organ dysfunction and death, have emerged as a potential therapeutic target for sepsis. In this thesis, we reported that the ability of heparin to neutralize the cytotoxic and procoagulant effects of histones is size-dependent but independent of the antithrombin- binding pentasaccharide. In contrast, the ability of heparin to neutralize histone-mediated impairment of activated protein C generation is independent of size and anticoagulant activity. These findings suggest that heparin variants may have differential therapeutic potential in vascular disease states that are associated with elevated levels of histones. Before testing the therapeutic efficacy of the heparin variants in vivo, we aimed to develop and standardize a murine model of sepsis that can be utilized in a multi-center platform. As one of the lead sites for the National Preclinical Sepsis Platform (NPSP), we optimized a 72-hour model of abdominal sepsis using supportive treatments. As sepsis predominately impacts the elderly, we also explored the impact of aging on the host response to sepsis using our fecal induced peritonitis (FIP) model. Aged FIP mice exhibited a higher mortality rate compared to young FIP mice. The worsened organ injury and poor survival in aged mice may be attributed to heightened inflammation in aged mice. We also observed trends in increased bacterial loads, increased coagulation, elevated cell free DNA, and decreased ADAMTS13 activity in aged septic mice. These findings help to improve our understanding of how aging impacts the host response to sepsis, which may be translated into therapeutic strategies that considers advanced age as a risk factor for sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».