Integrated environmental impact assessment: a Canadian example
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian federal process for environmental impact assessment (EIA) integrates health, social, and environmental aspects into either a screening, comprehensive study, or a review by a public panel, depending on the expected severity of potential adverse environmental effects. In this example, a Public Review Panel considered a proposed diamond mining project in Canada's northern territories, where 50% of the population are Aboriginals. The Panel specifically instructed the project proposer to determine how to incorporate traditional knowledge into the gathering of baseline information, preparing impact prediction, and planning mitigation and monitoring. Traditional knowledge is defined as the knowledge, innovations and practices of indigenous and/or local communities developed from experience gained over the centuries and adapted to local culture and environment. The mining company was asked to consider in its EIA: health, demographics, social and cultural patterns; services and infrastructure; local, regional and territorial economy; land and resource use; employment, education and training; government; and other matters. Cooperative efforts between government, industry and the community led to a project that coordinated the concerns of all interested stakeholders and the needs of present and future generations, thereby meeting the goals of sustainable development. The mitigation measures that were implemented take into account: income and social status, social support networks, education, employment and working conditions, physical environments, personal health practices and coping skills, and health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».