<i> An Intersectional Approach to Homelessness: Discrimination and Criminalization <i>
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this essay is to address discrimination against homeless people. First of all, the theory of intersectionality will be explained and then applied as a method of analysis. The complexity of defining homelessness will be tackled, focusing on the difficulties encountered when approaching this concept. I will discuss notions of protected ground and immutability of personal characteristics, then outline an intersectional approach to homelessness. Intersectional discrimination has not yet been applied by many courts and tribunals, but Canada has proven to be a vanguard in this area. For this reason, Canadian case law has been chosen as the main example in this research. I will explore stereotyping, prejudices, and social profiling in connection to homelessness. In addition, I will touch on a peculiar aspect of homelessness that is concerned with the representation of different minority groups (such as race, mentally-ill and so on) within the homeless population. Different laws and other legal sources concerned with criminalizing specific conducts against public order will be analyzed applying the outlined intersectional method. Specifically this work will concentrate on quality of life regulations and anti-homeless regulations. This paper will then establish that homelessness is a ground worthy of protection and then it will argue that the aforementioned kind of legislation results in direct and indirect discrimination. In conclusion, the arguments in favor of including homelessness or social condition as a ground of discrimination will be laid out, with reference to Canadian, European, and international law sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,045 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».