La place des femmes et les rapports de genre dans la communauté vidéoludique locale du Meltdown Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Étant à la fois un art, une performance, un produit technologique et un outil de socialisation, le jeu vidéo est maintenant considéré comme le dixième art et occupe une place indéniable dans notre société. La montée en popularité de ce produit culturel a mené à l’émergence d’endroits qui y sont dédiés, comme les bars eSportifs mêlant compétitions de jeux, événements thématiques et sociabilité. Bien que les études du jeu existent depuis un peu plus de vingt ans, les recherches se focalisant sur les communautés vidéoludiques hors ligne sont encore peu nombreuses. Tel que l’ont démontré plusieurs études, la culture vidéoludique est encore un milieu sexiste et empreint de stigmatisation dans lequel les femmes ont du mal à s’intégrer. Dans notre étude, nous cherchons à savoir si ces problèmes se transposent également dans une communauté vidéoludique locale en menant des entrevues semi-dirigées auprès de quatre femmes et quatre hommes fréquentant régulièrement le bar eSportif Meltdown Montréal. Notre objectif est de mieux comprendre quelle place est accordée aux femmes dans cet établissement et quels rapports de genre prédominent dans le but de mieux outiller les propriétaires de tels espaces et les aider à les rendre davantage inclusifs. À la lumière des entrevues, la situation des femmes au Meltdown Montréal semble imparfaite, mais encourageante, en comparaison avec le portrait qui est généralement fait, dans les médias et la littérature, de la situation des femmes dans la culture vidéoludique. Elles sont généralement bien accueillies dans cet établissement où règnent l’entraide et l’esprit de communauté, du moins si elles parviennent à intégrer le cercle des habitué.e.s. Des épisodes ponctuels de sexisme et de harcèlement ont lieu sans toutefois être fréquents et flagrants. Parmi les facteurs susceptibles de nuire à leur intégration figurent : la persistance d’une vision binaire des genres, le stéréotype de la mauvaise joueuse, le phénomène du solo status, la disposition des lieux, la sexualisation des femmes dans la culture vidéoludique, la masculinité complice et le négativisme, de même que le white knighting. \n_____________________________________________________________________________ \n \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : jeux vidéo, femmes, sport électronique, bar eSport, rapport de genre
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».