Institutional moral hazard in the multi-tiered regulation of unemployment in Canada: Background paper
Notice bibliographique
Résumé
This paper has been written in preparation of a research project funded by the European Commission (on the Feasibility and Added Value of a European Unemployment Benefit Scheme, contract VC/2015/0006). This paper adds information and detailed analysis to the following deliverable of that research project: Institutional Moral Hazard in the Multi-tiered Regulation of Unemployment and Social Assistance Benefits and Activation - A summary of eight country case studies; but it was not a deliverable. We use the concept ‘institutional moral hazard’ to analyse intergovernmental relations within multi-tiered welfare states, specifically the domain of in unemployment-related benefits and related activation policies (the ‘regulation of unemployment’). This paper is one of eight separate case studies, it focuses on Canada. Responsibilities in the Canadian regulation of unemployment are divided between the federal government and the provinces. The federal government is responsible for unemployment insurance benefits, the provinces for social assistance and activation of all caseloads. Provincial activation responsibilities are loosely regulated by bilateral agreements with the federal government. Even though this system generates institutional moral hazard, it does not seem to be a major federal concern. The regulation of unemployment is characterised by a high level of provincial autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».