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Enregistrement W7048178873

International Training Program in Support of Safety Analysis: 3C S.UN.COP – Scaling, Uncertainty and 3D Thermal-Hydraulics/Neutron-Kinetics Coupled Codes Seminars

2011· article· en· W7048178873 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa) · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear powerCode (set theory)Training (meteorology)Source codeNuclear technologyNuclear power plantResearch program
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal-hydraulic system computer codes are extensively used worldwide for analysis \nof nuclear facilities by utilities, regulatory bodies, nuclear power plant designers and vendors, \nnuclear fuel companies, research organizations, consulting companies, and technical support \norganizations. The computer code user represents a source of uncertainty that can influence the \nresults of system code calculations. This influence is commonly known as the ‘user effect’ and stems \nfrom the limitations embedded in the codes as well as from the limited capability of the analysts to \nuse the codes. Code user training and qualification is an effective means for reducing the variation \nof results caused by the application of the codes by different users. This paper describes a \nsystematic approach to training code users who, upon completion of the training, should be able to \nperform calculations making the best possible use of the capabilities of best estimate codes. In other \nwords, the program aims at contributing towards solving the problem of user effect. The 3D \nS.UN.COP (Scaling, Uncertainty and 3D COuPled code calculations) seminars have been \norganized as follow-up of the proposal to IAEA for the Permanent Training Course for System Code \nUsers. Eleven seminars have been held at University of Pisa (two in 2004), at The Pennsylvania \nState University (2004), at the University of Zagreb (2005), at the School of Industrial Engineering \nof Barcelona (January-February 2006), in Buenos Aires, Argentina (October 2006), requested by \nAutoridad Regulatoria Nuclear (ARN), Nucleoelectrica Argentina S.A (NA-SA) and Comisión \nNacional de Energía Atómica (CNEA), at the College Station, Texas A&M, (January-February \n2007), in Hamilton and Niagara Falls, Ontario (October 2007) requested by Atomic Energy \nCanada Limited (AECL), Canadian Nuclear Society (CNS) and Canadian Nuclear Safety \nCommission (CNSC), in Petten, The Netherlands (October 2008) in cooperation with the Institute of \nEnergy of the Joint Research Center of the European Commission (IE-JRC-EC), at the Royal \nInstitute of Technology, Stockholm (October 2009) and in Petten, The Netherlands (October 2010) \nin cooperation with the Institute of Energy of the Joint Research Center of the European \nCommission (IE-JRC-EC). It was recognized that such courses represented both a source of \ncontinuing education for current code users and a mean for current code users to enter the formal \ntraining structure of a proposed ‘permanent’ stepwise approach to user training. The 3D S.UN.COP \n2010 at IE-JRC was successfully held with the attendance of 23 participants coming from more than \n10 countries and 20 different institutions (universities, vendors and national laboratories). More \nthan 30 scientists (coming from more than 10 countries and 20 different institutions) were involved \nin the organization of the seminar, presenting theoretical aspects of the proposed methodologies and \nholding the training and the final examination. A certificate (LA Code User grade) was released to \nparticipants that successfully solved the assigned problems. The eleventh seminar has been held \n(March 2011) in Wilmington, North Carolina, involving more than 30 scientists between lecturers \nand code developers (http://www.nrgspg.ing.unipi.it/3dsuncop/).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1470,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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