Improving Nutrition in Nepal: An analysis of food environments, behavioral determinants of consumption, and costs of a multisectoral nutrition program
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant gains to achieve national nutrition targets in Nepal, infant and young child feeding practices remain sub-optimal. Increased consumption of processed foods high in sugar, salt, and fat in conjunction with low dietary diversity and micronutrient deficiency lead to poor overall diets and nutritional outcomes. Understanding external and personal drivers of infant and young child feeding practices are a key step to design behavior change strategies that improve child nutrition outcomes. Economic evaluations of multi-sectoral nutrition programs aimed to improve child diets can also be used to inform program design and decision making for budgeting and resource allocation. The objective of this dissertation was to identify food environment and behavioral determinants of infant and young child feeding behaviors and costs of a scaled-up program focused on improving child nutrition outcomes.The first study used data collected from households in a cross-sectional survey representative of 42 districts in Nepal. We assessed associations between food environments and child dietary consumption using a novel scale to measure perceived food environments. Vegetable food environments were significantly associated with reaching minimum dietary diversity, while processed snack food environments were associated with unhealthy diets and consumption. Food safety, year-round access, and accessibility of vegetables as well as marketing, availability, convenience, and food safety of processed foods influenced these relationships. Living in a food oasis was protective against unhealthy diets and consumption while living in a food desert or food swamp was associated with unhealthier diets. The second study employed the Theoretical Domains Framework to identify behavioral determinants of key infant and young child feeding practices using data from four years of cross-sectional monitoring surveys in Nepal from the Suaahara II program. We observed that responsive feeding skills, knowledge of timely introduction of complementary foods, and active participation in community health groups were associated with child dietary diversity. Meeting with female community health volunteers modified the relationship between feeding skills and diet diversity. The third study applied a mixed methods approach combining financial and economic costs to estimate total incremental and unit costs of the Suaahara II scaled up multisectoral nutrition program. In addition, we estimated time use of volunteers and participants in community-based nutrition programs. We demonstrate that costs of scaled up programs can be substantial especially when considering contributions made by volunteers and program partners. Community health and agriculture extension volunteers contributed significant time to the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».