The Insufficient follow up of the women at the beginning of their pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Notre travail s est attaché à identifier et décrire les motifs médicaux, environnementaux, socio-économiques et culturels à l origine de l insuffisance du suivi médical des femmes au début de leur grossesse. Nous avons mené une étude qualitative dans le département du Val de Marne, sous forme d entretiens semi structurés réalisés avec vingt quatre femmes enceintes volontaires ; le critère d inclusion était la non réalisation de la première échographie obstétricale avant quatorze semaines d aménorrhée. Notre étude a mis en évidence trois catégories de motifs expliquant l insuffisance du suivi : les caractéristiques socio-démographiques des femmes rencontrées (jeune âge, origine étrangère, situation sociale précaire, difficultés financières, absence d emploi, logement précaire) ; le fonctionnement du système de soins (méconnaissance de l existence des centres de protection maternelle et infantile, des dates auxquelles les examens doivent être réalisés, délais d obtention des rendez-vous pour les différents acteurs du système de soins, non prescription de l échographie par le médecin généraliste, refus de réalisation de l'échographie à une femme bénéficiaire de la CMU ou enceinte de plus de trois mois) ; le vécu de la grossesse (femmes n ayant pas de projet de maternité, ayant initialement pensé effectuer une IVG, en échec de contraception, présentant des troubles du cycle, craignant l examen gynécologique, retardant l annonce de la grossesse à l entourage, en difficulté de couple, isolées socialement) . Nous avons montré que ces catégories étaient souvent associées, avec des motifs multiples pour chacune des situations étudiées. Les réponses permettant d améliorer le défaut de suivi doivent donc être globales, prenant en compte l ensemble des problématiques pour pouvoir être efficaces
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».