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Enregistrement W7048200120

Investigating self-perception of emotion in individuals with non-epileptic seizures (NES)

2023· dissertation· en· W7048200120 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWhite Rose eTheses Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Electrical Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaInteroceptionPerceptionInterpretative phenomenological analysisAnxietyStroop effectEmotional intelligenceEmotion perceptionTask (project management)Construct (python library)Quality of life (healthcare)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotional processing difficulties are hypothesised to be involved in the aetiology and maintenance of non-epileptic seizures (NES). This thesis aimed to explore the relationship between aspects of emotional processing: interoception, alexithymia and executive functioning, in people with NES in comparison with healthy controls and to understand how people with NES experience their symptoms, live with their condition, and perceive the role of life events in relation to their seizures. \n \nStudy 1 reviewed the evidence for a relationship between interoception and other key emotional factors in studies which employed heartbeat perception tasks to measure interoception. Study quality was found to be generally poor, with no consistent evidence for significant findings between interoception and emotional factors, including alexithymia, depression, and anxiety. \n \nStudy 2 was a cross-sectional, online, study to investigate an interactional model of emotion processing, exploring relationships between interoceptive sensibility, alexithymia, and executive functioning (attentional bias) in NES participants and healthy controls. Measures included the Body Perception Questionnaire (BPQ-VSF), the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) and the emotional Stroop task (eStroop). The NES group, compared to controls, reported higher BPQ-VSF and TAS-20 scores. There were no significant correlations between any of the measures of interest in either the NES or control group. There was no evidence to support the proposed model. \n \nStudy 3 was a qualitative study using Interpretative Phenomenological Analysis to explore: how individuals with NES respond emotionally to recent life events; and how these events impact on seizures. Six themes were developed from the analysis which described how NES affected many aspects of people’s lives. Four models captured the different ways in which people perceived the relationship between life stressors, their emotional responses, and their seizures: event->emotional response-> seizure; event-> emotional response -x-> no seizure; no event ->emotional reaction/experience -> seizure; and no event -x->no emotional response->seizure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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