Intersection between ecological destruction and human rights: study of illegal mining activities in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the intricate relationship between ecological destruction and human rights abuses, specifically focusing on illegal mining activities in Ghana, commonly known as galamsey. Drawing on green criminology theory and human rights framework, this research aims to unravel how criminogenic conditions influence people to engage in illegal mining activities in Ghana and how the failure to regulate illegal mining, which causes environmental degradation, affects the fundamental human rights of those living around such mining areas. In doing so, an autoethnographic recounting of my experiences as a Community Development Officer at AngloGold Ashanti Obuasi and Iduapriem Mines and a community member in a mining town Obuasi-Tutuka since childhood is used as the primary source of data to address the research questions. Secondary data sources, including news publications, scholarly articles, the internet, and electronic media, complement the primary data source. This thesis addresses these overarching questions: (1) What criminogenic (or crime-producing) conditions influence people to mine illegally in Ghana? (2) How does the failure to regulate illegal mining in Ghana violate the human rights of those living near the mines? The study indicates that galamsey mining in Ghana causes environmental degradation, thereby affecting the right to a quality life for those living around such mining areas. Several diseases and ailments, including birth defects in pregnant women, have been linked to the release of toxic substances into the environment as a result of galamsey mining in Ghana. The study also reveals the criminogenic conditions that encourage galamsey mining in Ghana and the interventions to mitigate the environmental harm and human rights abuses driven by illegal mining. The research underscores the importance of ensuring adequate employment opportunities, community engagement on the health impacts of galamsey, financial literacy programmes, and alternative sources of livelihood for mining communities, institutional and legal reforms, and sustained political will to protect the environment for future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».