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Enregistrement W7048202851

Knowing Water Worlds: A Postphenomenological Approach to Socioenvironmental Imaginaries in Costa Rica

2020· other· en· W7048202851 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Trillium FoundationYork University
Mots-clésMateriality (auditing)EthnographyContext (archaeology)HydroelectricityPoliticsEnvironmental sociologySociology of scientific knowledgeParticipant observation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a context of increasing liberalization and privatization of the energy sector in Costa Rica, a wave of applications for private concessions to build run-of-the-river dams has swept over the country during the last decade. These hydroelectric projects have caused concern among residents adjacent to the targeted rivers to the extent that a socioenvironmental conflict has erupted in several communities in the southern Pacific side of the country, which I refer to as water worlds. I use the term water worlds both to transcend the limits of a human-focused notion of community, and to refer to the mutually sustaining confluence of relations between the materiality of water, human and non-human living beings, knowledge claims and practices (acts-of-knowing) and their corresponding socioenvironmental imaginaries in particular territories and river water areas. This dissertation focuses on the acts-of-knowing and the underlying socioenvironmental imaginaries of these water worlds. 
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\nMy empirical study seeks a postphemenological ethnographic approach, and draws theoretical connections between Cornelius Castoriadis and Science & Technology Studies. Using advocacy research, it was conducted in 34 fieldwork sites, involved 14 unstructured interviews and dozens of conversations with community participants, and drew on numerous documents and visual resources.
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\nMy analysis shows how:
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\n- The Environmental Impact Study (EIS) report of the San Rafael River over-simplifies the knowledge capacities of neighbor communities and environmental groups. The EIS report does not fully take into account knowledge about biophysical dynamics that members of the communities are able to co-create using alternative acts-of-knowing, such as: (i) giving attention to historical perspectives, (ii) embodying practices, and (iii) creating community coalitions in response to perceived knowledge deficits.
\n
\n- Local communities co-create imaginaries of water worlds associated with ways of living and the maintenance of community relations, upon which rivers have significant influence. This notion of imaginaries as a life force of connectivity challenges the underlying (modern) assumptions and treatments of rivers, as expressed in the EIS report. That is, it defies the imaginary of rivers as quantifiable, determinable, divisible, and isolated from the human and non-human communities.
\n
\n- Multispecies encounters in daily situations represent an important element in understanding acts-of-knowing articulated by the local communities in the water worlds of this dissertation. Drawing from Cornelius Castoriadis perspective of living beings, I offer alternative imaginaries of the role of non-human animals in Costa Rica that are more intimate and affective than what I understand as mechanical and passive notions of non-human animals in the multiple spaces that they share together with humans.
\n
\nOverall, this dissertation contributes to a deeper (and politically significant) understanding of acts-of-knowing in a particular conflict over (more than) water. In doing so, it contributes to existing work on sociotechnical and environmental imaginaries in Science & Technology Studies and political ecology by adopting a postphenomenological perspective, which aims to transcend taken-for-granted assumptions about acts-of-knowing under the sustainable development approach in Costa Rica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,137
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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