La détection automatique des changements du couvert forestier à partir d'images satellites SPOT dans le cadre du projet METIS-Forêts : application à l'Ariège dans le cas de la détection automatique des coupes rases
Notice bibliographique
Résumé
/ Dans le domaine environnemental, les forêts occupent une place privilégiée en raison des enjeux socio-économiques concernés, tant à l'échelle globale que locale. Les missions de surveillance et de gestion des ressources forestières sont variées, et doivent bénéficier de l'évolution des technologies en anticipant sur les activités de recherche. Le projet METIS-Forêts se propose de contribuer à l'amélioration des missions de surveillance et de gestion des forêts grâce aux techniques spatiales, en s'appuyant sur des méthodologies innovantes et sur l'exploitation des sources de données actuelles et/ou disponibles dans un futur proche. Ce projet a également pour objectif de mettre au point et de valider des produits innovants issus de l'Observation de la Terre, directement utilisables par les opérateurs de terrain dans un cadre opérationnel.\nUn des axes principaux d'application est la détection automatique de changements du couvert forestier. L'étude de la détection des coupes rases et éclaircies a plus particulièrement attiré l'attention car elles ont été identifiées comme un élément de mise à jour des bases de données des inventaires forestiers nationaux et d'enrichissement du système d'information forestière. Cette étude a pour but de faire mieux comprendre la mise en pratique des méthodes développées par le CEMAGREF et l'IFN sur la détection automatique des changements du couvert forestier à partir de l'utilisation d'images satellites, à travers le traitement d'un cas réel : l'Ariège. Cette région a été choisi pour son hétérogénéité phénologique et son relief accidenté. Ce travail a montré qu'il est possible d'adapter les méthodes standards développées dans des situations plus simplifiées (Landes et Corrèze) à un milieu plus complexe et d'obtenir une classification correcte des changements forestiers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».