La concentración en el mercado de créditos y la estabilidad del sistema bancario en Latinoamérica
Notice bibliographique
Résumé
Recent international crises have research focused on determining the role of the market structure in financial stability. This research is focused on determining the impact of the concentration of the credit market, considering the banking system of 17 countries in Latin America, USA. and Canada, and taking into account the annual period from 1996 to 2017. The Bank Z score was used as an indicator of financial stability, as well as the concentration ratio of the five largest countries in each country (CR5) as an indicator of concentration, and the Boone indicator as a competition proxy, maintaining an inverse relationship with it. Using a fixed effects model, the results obtained rejected the significance of the CR5; however, the Boone indicator will have a negative relationship with the dependent variable. Then, an increase in this indicator, that is, a decrease in the degree of competitiveness, translates into a reduction in financial stability. In addition, the Lerner index has a positive relationship with the Bank Z score, so there isn´t a Too Big To Fail (TBTF) behavior in Latin American banking systems. In this way, the concentration-fragility hypothesis is sustained, but without considering the increase in market power as a determinant of fragility at the financial system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».