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Enregistrement W7048243772

Isolation, Characterization & Identification of Cultivable Field Pea Seed Bacteria in South Dakota

2025· article· en· W7048243772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen PRAIRIE (South Dakota State University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpiphyteField peaMicrobial inoculantSeedlingPantoeaGammaproteobacteria16S ribosomal RNAMethylobacteriumPantoea agglomeransBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pea (Pisum sativum L.) is a legume, cultivated on over 25 million acres, particularly in Canada, France, China, Russia, and the United States. Its seeds harbor microbiota including bacteria and fungi, either on the surface (epiphytes) or within seed tissues (endophytes). These microbes can be pathogenic or beneficial, enhancing seedling metabolism and protection from environmental stresses. Characterizing beneficial seed microbiota enables development of microbial inoculants for seed treatment. Seeds from 12 varieties (green or yellow seed coats) were harvested from Sturgis and Dakota Lakes in 2021. Epiphytes were extracted using sonication followed by grinding the seeds to obtain endophytes. Isolates were grown on TSA and R2A media, yielding 221 epiphytes and 129 endophytes, distinguished by colony characteristics. Epiphytes were typically slimy, endophytes, sticky or brittle. Student t-test indicated that field pea variety significantly influenced (p < 0.05) the diversity of both epiphytes and endophytes across the two sites. Factorial ANOVA revealed green-seeded varieties had more endophytes, while yellow-seeded ones had more epiphytes. R2A yielded significantly more isolates than TSA (p < 0.05), emphasizing the influence of plant variety, site, and media on microbiota structure. Isolates were evaluated for IAA production; Of those, 43 isolates (31 epiphytes and 12 endophytes) exhibiting high IAA production (≥ 10 µg/mL/hr) were screened for plant growth-promoting traits. These included 22 Gram-positive and 21 Gram-negative bacteria. DNA extraction and 16S rRNA sequencing identified the 43 isolates with Bacillus (42%), Pantoea (14%), and Acinetobacter (9%) as predominant genera. Key findings included high auxin production by isolates Ep 218 (Stenotrophomonas, ~24 µg/mL/hr) and En 1067 (Bacillus, ~26.09 µg/mL/hr); phosphate solubilization indices of 4.2 (Ep 120, Pseudomonas) and 4.3 (En 1063, Acinetobacter); siderophore units of 71% (En 1066, Acinetobacter) and 69% (Ep 130, Bacillus); and notable colony size growth in nitrogen-free media by Ep 173 (Pantoea, 1.66 mm diameter) and En 1025 (Acinetobacter, 1.5 mm). Out of the 43, fifteen isolates (11 epiphytes and 4 endophytes) identified in this study, representatives from Acinetobacter, Bacillus, Paenibacillus, Stenotrophomonas, and Pantoea demonstrated positive results across all four assays, highlighting their potential as bio-stimulants and biofertilizers to enhance seed germination and seedling health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle