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Enregistrement W7048260153

John Isner vs Felix Auger-Aliassime Live Free

2019· other· en· W7048260153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotocathodes and Microchannel Plates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionMiamiTournamentLeagueSet (abstract data type)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defending Champion John Isner takes on the fast-rising Canadian youngster Felix Watch Live NOW ► https://bit.ly/2KzLGxE GO LIVE🔴► https://bit.ly/2KzLGxE Watch Live NOW ► https://bit.ly/2KzLGxE Auger-Aliassime in the first semi-final of the 2019 Miami Open. Before the tournament, big John was not in the best of form this season, but he seems to have suddenly found his mojo back at Miami and looks very much like the defending champion that he is. Predictably, it has been his big serve that has played a major role in his progress so far. He has won all his matches in straight sets and seven of those eight sets have gone to tie-breaks, and he has won them all. Whether it is players with a lesser pedigree such as Lorenzo Sonego or the ones capable of much better tennis such as Kyle Edmund or Bautista Agut, his go-to method has been to ensure that he wins all his service games, and take the set to a tie-break, where his bigger serve gives him the advantage. He has been broken only twice in the tournament so far and has broken his opponents’ serve three times. In his quarterfinal match against Roberto Bautista Agut which he won in two tie-breaks, he kept 85 percent of his first serves in, winning 77 percent of those and won 58 percent of his second serves. His semi-final opponent, Auger-Aliassime has a contrasting game style. He does not possess the kind of big serve that Isner has, but his return game is markedly better than the American’s. As a result, in the five matches he has played so far in the tournament, we have seen lot many breaks of serve, unlike the matches involving Isner. The Canadian’s serve has been broken nine times in the tournament, but he has broken his opponents’ serve a whopping nineteen times as well. After two three-set matches in the first two rounds, he has won his last three matches in straight sets against players of the caliber of Borna Coric and Nikoloz Basilashvili. He has played two tie-breaks so far and has won them both. His match with Isner is expected to have at least one tie-break, if not more. And if that comes to pass, he will not only need to serve better but should also try to find a way to break Isner’s serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6380,927

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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