Notice bibliographique
Résumé
Suomen Kennelliiton jäsenmäärä on väkilukuun suhteutettuna maailman korkein. Suomalaiset koirat ovat rakastettuja perheenjäseniä ja ne niittävät menestystä myös kokeissa ja näyt-telyissä ympäri maailmaa. Ensimmäinen koiranäyttely järjestettiin Suomessa vuonna 1891. Tämän päivän koiraharrastuksessa vuosittaisia näyttelykäyntejä on yli 200 000 ja koekäyntejä lähes 160 000. Suomalaiset koiraharrastajat matkustavat aktiivisesti harrastuksen puitteissa, erityisesti naapurimaihin Viroon ja Ruotsiin.\n\nTämän opinnäytetyön tavoitteena on selvittää mitä palveluita koiraharrastaja tarvitsee mat-kustaessaan laivalla. Tutkimus toteutettiin keväällä 2016, ja sitä varten tehtiin kysely Interne-tissä. Tutkimusmenetelmä oli kvantitatiivinen. Kyselyssä selvitettiin pääosin suljettujen kysy-mysten avulla, miten harrastajat ovat kokeneet laivamatkan kokonaisuutena, minne he mat-kustavat ja miksi. Lisäksi kartoitettiin tarvetta palvelukehitykselle, jotta laivamatkasta muodos-tuisi mahdollisimman miellyttävä kokemus niin koiralle kuin omistajallekin. Kyselyssä oli paljon tilaa vapaille kommenteille ja kehitysehdotuksille. Kyselyyn vastasi 253 henkilöä. Vastanneista lähes kolmannes oli matkustanut laivalla harrastukseen liittyen 3-5 kertaa viimeisen 12 kuukauden aikana. \n\nTutkimuksessa selvisi, että suurin osa harrastematkoista suuntautuu Viroon ja että matkan tarkoitus on koiranäyttely. Laiva valitaan kulkuvälineeksi, koska auto halutaan matkalle mu-kaan. Matkan varaamiseen liittyvät haasteet nousivat yhdeksi kehityskohteeksi. Vastaajat kokevat, että yhtiöitä on vaikea verrata, koska koiran matkaan liittyviä tietoja on vaikea löytää netistä. Matka varataan useimmiten netistä, mutta osa vastaajista kertoo käyttäneensä va-raamiseen netin lisäksi puhelinta. Osa on päätynyt varaamaan matkan aiemmin käyttämäl-tään laivayhtiöltä, koska eivät ole löytäneet tarvitsemiaan tietoja toisen yhtiön sivuilta. Lem-mikkihytin lisäksi koiria pidetään matkan aikana mielellään autossa. Tämä koskee etenkin lyhyitä matkoja Viroon. Lemmikkihyttien vähäistä määrää kritisoitiin ja vastaajat mainitsivat joutuneensa muuttamaan matkasuunnitelmiaan, koska lemmikkihyttejä ei aina ole ollut saa-tavilla. Laivayhtiön valintaan vaikuttaa erittäin paljon matkan hinta, sekä matkan tarkoitukseen sopivat aikataulut. Lemmikkihytteihin toivottaisiin parempaa äänieristystä, eikä hyttiin otettavien koirien määrää toivottaisi rajoitettavan. Tutkimusten mukaan koiranomistaja käyttää laivalla palveluita vähemmän kuin ilman koiraa matkustaessaan. Osa koirista osaa avata hytin oven. Vastaajat totesivat käyttävänsä laivan palveluita vähemmän harrastematkoilla \nkuin ilman koiraa matkustaessaan. Koska koiran ulkoiluttaminen koettiin hankalaksi nykyisillä ulkoilutusalueilla, voidaan todeta tällä osa-alueella olevan parantamisen varaa. \n\nKoiraharrastajat ovat valmiita maksamaan pienen lisämaksun mm. tilavammasta hytistä ja mahdollisuudesta tilata ruokaa hyttiin. Uskon, että halutessaan laivayhtiöillä on mahdollisuus saada koiraharrastajista vakioasiakkaita, jos ne huomioivat näiden eritystarpeet palveluita kehittäessään. Suomessa toimii monia aktiivisia koirajärjestöjä. Tekemällä yhteistyötä näiden kanssa ja tarjoamalla jäsenille etuja, laivayhtiöt voivat varmistaa että koiraharrastajat jatkavat matkustusta rakkaan harrastuksensa parissa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».