La fecha de nacimiento y su influencia en el balonmano de élite español: El efecto de la edad relativa
Notice bibliographique
Résumé
The classification of athletes based on date of birth generates, in the world of sport, inequalities regarding the number of learning opportunities. This research aims to know how the effect of relative age influences the main Spanish handball leagues. The objective of this study was to know the influence of this effect and determine to what extent the sex and nationality of the players can affect it. To carry out this analysis, the dates of birth, sex and nationality of the 1,141 male and female players from the two main Spanish leagues for the years 2018 and 2021 were analyzed. After classifying them by quarter of birth (n Tri1 = 309 [27, 1%], n Tri2 = 319 [28.0%], n Tri3 = 266 [23.3%], n Tri4 = 247 [21.6%]) and assuming an equitable distribution, descriptive statistics and frequencies were calculated. The chi-square X² test was carried out checking whether or not the date of birth was an advantage when belonging to a team. The results showed no significant differences in either league (p = 0.078 in the men's league and p = 0.129 in the women's league). In this way, it was demonstrated how the effect of relative age affects the same way regardless of sex. On the other hand, regarding nationality, the results showed how the differences were more notable in the case of foreign players, reaching significant differences (p = 0.048). Therefore, despite not finding significant differences in any of the leagues, the differences observed in the total sample, as well as in some of the subgroups analyzed, promote more research and awareness about this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».