La vaccination des communautés vulnérables en pharmacie communautaire au Québec suite à l’adoption du projet de loi 31
Notice bibliographique
Résumé
Dans les dernières décennies, les taux de vaccination dans les différentes provinces canadiennes n’atteignent pas les objectifs fixés et stagnent. La pandémie de COVID-19 a mis en lumière la nécessité d’impliquer de nouveaux partenaires tels que les pharmaciens communautaires et de mieux rejoindre les « populations vulnérables ». Les pharmaciens québécois ont récemment acquis le droit de prescrire et d’injecter les différents vaccins du Programme québécois d’immunisation. La vaccination s’ajoute aux diverses responsabilités du pharmacien et les facilitateurs et les barrières qui influencent les pratiques vaccinales sont méconnus. L’objectif général de ce mémoire est de comprendre comment les pharmaciens communautaires québécois conçoivent et ciblent les « populations vulnérables » à travers leurs activités de vaccination. Nous avons d’abord réalisé une revue de littérature basée sur la méthodologie d’une étude de portée afin de décrire les populations visées par les diverses stratégies promotionnelles en pharmacie communautaire. Cette revue nous a permis de constater l’utilisation prédominante de critères biomédicaux et liés à l’âge pour cibler les clientèles vulnérables ainsi que la sous-utilisation de critères de vulnérabilité liés aux déterminants sociaux de la maladie. Par la suite, nous avons réalisé une série d’entretiens semi-structurés (n=14) auprès d’acteurs clé en vaccination afin de comprendre comment les pharmaciens collaborent avec le réseau public de la santé pour vacciner les « populations vulnérables ». Malgré un grand intérêt pour la vaccination, plusieurs obstacles au niveau de la chaîne d’approvisionnement, de la formation et de la connaissance des couvertures vaccinales locales ont été recensés. La pandémie de COVID-19 a accéléré l’émergence de collaborations entre le pharmacien et la santé publique. Toutefois, une meilleure intégration des pharmaciens dans les comités décisionnels et la clarification de leur rôle permettrait un meilleur alignement des pratiques en pharmacie avec les objectifs vaccinaux de la santé publique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».