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Enregistrement W7048342304

Language and identity : a quantitative study of American Sign Language grammatical competency and deaf identity through on-line technology

2006· dissertation· en· W7048342304 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmerican Sign LanguageSign languageIdentity (music)SocializationVariety (cybernetics)Sociolinguistics of sign languagesDeaf communityCultural identitySocial identity theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a clear sense of personal and cultural minority identity makes life easier for any individual, for Deaf people having a cultural identity is critical.'When Deaf people are together, they each contribute to group formation, maintenance, and social ties within the Deaf community through the use of signed language as a pivotal tool, yet each Deaf person has his or her own individual personality and language variety.Deaf My second language is French.Within the Quebec hearing culture, I learned the importance of the French Quebec culture during the troubling moment in Canadian history with the referendums for the independence of Quebec.This also brought the French linguistics laws in the 1970's and 1980's.I experienced the social revolution and political activism of both my world and their world, and often they collided: the Deaf Quebec community and the hearing Quebec community.I experienced these struggles and changes within my heart and saw them with my own eyes, which has lead me to be a better observer of the social and cultural dynamic of linguistic minority groups, such as the French in English Canada and the Deaf in spoken language society.My parents are proud Deaf people and also proud to be Quebecers, but they knew the utmost importance of expanding my knowledge of other languages and cultures.'When I was 14 years old, my parents decided to send me to a Deaf summer camp at Camp Mark Seven in New York.I was immersed in American Sign Language (ASL) and Deaf American culture for three weeks.It was a revelation for me to see the similarities and differences between LSQ and ASL.This experience also helped me to see the similarities and differences between the Anglo-Canadian and American cultures.The more I started to interact with different languages and cultures, the more I was able to see the diversity within the language use in the Deaf community.While developing my first and subsequent languages (LSQ, ASL, French and English), and acquiringdifferent cultural behaviors (Deaf and hearing), I also gained a greater appreciation of the complex interaction between language and culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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