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Enregistrement W7048350084

L’impact de la migraine sur le rendement et l’engagement occupationnels dans les activités de la vie quotidienne et domestique, et dans les loisirs

2024· other· fr· W7048350084 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Electrical Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)Independence (probability theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is estimated that 26% of Canadians living with migraines are limited in their participation in meaningful activities due to this condition (Statistics Canada, 2014).However, beyond the impact on work, little research has explored how migraines affect personal care, leisure activities, and domestic tasks.Moreover, current studies rarely consider the meaning that individuals with migraines attribute to their daily functioning.Finally, while the literature clearly highlights gaps in primary medical care for migraines in Canada, it does not delve into the lived experiences of individuals regarding this care.Research questions: This study aimed to answer the following questions: 1) What is the impact of frequent migraines on occupational performance and engagement in activities of daily living, domestic activities, and leisure activities?2) How do individuals with migraines perceive their management of this condition, and how does this affect their occupational engagement?Conceptual Framework: To guide the exploration of the topic, it was necessary to establish a consensus regarding the definition of migraines.The Canadian Model of Occupational Performance and Engagement (CMOP-E) was selected as the conceptual framework for this project.This model not only introduces the concepts of occupational performance and engagement but also provides relevant occupational categories for structuring the research.Methodology: An exploratory phenomenological study was conducted through semistructured individual interviews and the completion of a socio-demographic questionnaire.Participants were selected using network and snowball sampling.Quantitative data were subjected to simple descriptive analysis, while qualitative data were analyzed using Giorgi's content analysis method (1997).Results: Five individuals with migraines participated in the study.For the personal care activities, participants adjusted certain lifestyle habits to better manage their migraines, though these adjustments did not bring them enjoyment.The productivity activities were often neglected and/or adjusted, with participants expressing mixed levels of satisfaction.While leisure activities promoting well-being were prioritized, occupational engagement in these activities was not entirely satisfactory.Finally, four participants reported satisfaction with the healthcare services they received.However, none currently seek occupational therapy to support their daily functioning.Discussion: The findings align with prior research and underscore the critical role of occupational therapists in this population.This section also emphasizes the need to implement strategies to limit the impact of factors that predispose to or exacerbate migraines.Such strategies could ensure satisfactory occupational engagement for individuals with migraines.Conclusion: This research project demonstrates that migraines have adverse effects on occupational performance and engagement, primarily in leisure and productivity activities, while personal care activities are often used as recovery strategies.Despite this, individuals with migraines do not currently utilize occupational therapy services, even though the symptom management strategies highlighted by participants support the role of occupational therapists as experts in enabling occupation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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