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Enregistrement W7048426801

La différenciation pédagogique au cours du regroupement d’élèves de trois enseignantes de sciences au secondaire

2019· other· fr· W7048426801 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Metrology Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Component (thermodynamics)Term (time)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse trace une nouvelle manière d’analyser les pratiques de la différenciation pédagogique. Elle cerne le regroupement d’élèves tel qu’il se déroule dans le milieu naturel au cours d’une démarche d’investigation scientifique, une ficelle jusqu’à présent inaperçue. En effet, plusieurs recherches indiquent que les enseignants qui différencient affirment avoir recours au regroupement d’élèves en classe, sans avoir véritablement exploré ce contexte. Ainsi, cette étude de multicas décrit le déroulement des regroupements provisoires effectués par trois enseignantes de sciences du secondaire au Québec qui ne prétendaient pas différencier l’enseignement et dégage leurs conceptions à l’égard de l’hétérogénéité des groupes-élèves. Avec ce nouvel éclairage sur le concept de la différenciation pédagogique, cette recherche élabore une modélisation empirique de la différenciation intuitive dans une perspective de théorisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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