Les processus optimisant le partage du leadership chez une relève en fratrie d'une entreprise familiale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
En 2018, la Fédération canadienne de l’entreprise indépendante annonçait un départ massif à la retraite de 72 % des propriétaires de petites et moyennes entreprises d’ici 2028 (Cruz, 2018). Comme la majorité d’entre elles sont des entreprises familiales (EF), l’enjeu de relève les concerne particulièrement. Il appert que la succession en fratrie est courante chez les EF (Deschamps & Cisneros, 2012; Gersick, Davis, Hampton, & Lansberg, 1997; Lansberg, 1999). Selon Gersick et al. (1997), le partage du leadership constitue l’un des défis d’évolution de ce mode de reprise. La présente recherche-intervention se donne donc l’objectif d’explorer les processus optimisant le partage du leadership chez les membres d’une fratrie. Pour ce faire, trois membres d’une fratrie identifiée comme la relève de leur EF ont été recrutés. Un mode exploratoire de recherche a été adopté pour documenter l’intervention réalisée, suivant un devis qualitatif et une trajectoire longitudinale. Ainsi, la collecte de données s’est échelonnée sur 21 mois et s’est appuyée sur des entrevues individuelles, des groupes de discussion et un journal de bord. Les données récoltées ont ensuite été soumises à une analyse par catégorie conceptualisante. Parmi l’ensemble des phénomènes observés au cours de la recherche, trois ont été reconnus comme particulièrement significatifs pour la doctorante-praticienne-chercheuse et les participants : l’apprivoisement des tabous, l’adoption d’une éthique de la communication et la naturation relationnelle. La présente recherche contribue à bonifier le bassin restreint de publications étudiant les EF en empruntant une méthodologie qualitative (de Massis, Sharma, Chua, & Chrisman, 2012; Fletcher, de Massis, & Nordqvist, 2015; Reay & Zhang, 2014).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle