La sindrome di Horner nel cane: casi clinici (2009-2016) e revisione della letteratura.
Notice bibliographique
Résumé
Lo scopo di questa tesi è stato quello di analizzare la casistica clinica di un gruppo di cani affetti dalla sindrome di Horner esaminati presso l'Ospedale didattico Mario Modenato dell'Università di Pisa in un periodo di 82 mesi. Lo studio retrospettivo ha previsto tre criteri d'inclusione: la specie, la patologia diagnosticata in sede di visita oftalmica e clinica e la disponibilità di un follow up clinico o telefonico. Sono stati scelti 29 casi con diagnosi clinica di sindrome di Horner. Nel 51,72% dei soggetti è stato possibile formulare una diagnosi eziologica certa e nel 48,28% una diagnosi eziologica presuntiva. L'età media dei soggetti era 8,62 anni (range 1-15 anni) e le razze più colpite erano il Golden Retriever (41,38%) e Labrador Retriever (13,79%). La causa più frequente di sindrome di Horner è stata quella idiopatica nel 41,38% degli animali affetti. I risultati di questa tesi dimostrano che non è semplice formulare una diagnosi eziologica certa della sindrome di Horner, come peraltro già riportato in letteratura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».