Le portrait économique de l'utilisation des surplus structurels dans le secteur laitier canadien
Notice bibliographique
Résumé
Les surplus structurels, soit les solides non gras produits en surplus des besoins canadiens, entraînent des implications négatives sur le revenu des producteurs laitiers. L'objectif de cette étude est d'analyser le potentiel de valorisation de ces excédents canadiens de solides non gras. Dans un premier temps, l'évolution dans le temps de la production d'excédents est analysée, ces excédents étant définis par la quantité de protéine valorisée au-dessous de 4,50 $CAN/kg. Ensuite, la valeur actuelle de ces excédents sur le marché est évaluée à 157 millions de dollars. Après, le potentiel de gain d'une meilleure valorisation de la protéine en ingrédients laitiers de deuxième et troisième générations est mesuré. Une simulation économique du Sous-système d'ingrédients laitiers canadiens (SSILC) permet de vérifier l'augmentation des revenus issue d'une substitution par une production canadienne des concentrés de protéine laitière importés. Une analyse de sensibilité, basée sur différents coûts de transformation des ingrédients, permet de conclure à la viabilité éventuelle du SSILC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».