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Enregistrement W7048485233

Land-Use-Based Sources and Trends of Dissolved pPBDEs and PAHs in an Urbanized Watershed Using Assive Polyethylene Samplers

2018· article· en· W7048485233 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Media Literacy Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilWatershed Watch Salmon Society
Mots-clésBayEstuaryWatershedPollutantSink (geography)Surface waterPolybrominated diphenyl ethersHydrology (agriculture)Microplastics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narragansett Bay is a temperate estuary on the Atlantic coast of Rhode Island in the north-eastern United States, which receives organic pollutants from urban and industrial activities in its watershed, though detailed knowledge on sources and fluxes is missing. Twenty-four polyethylene passive samplers were deployed in the surface water of the watershed around Narragansett Bay during June-July of 2014, to examine the spatial variability and possible sources of priority pollutants, namely dissolved polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs). Dissolved ∑22PAH concentrations ranged from 3.6 to 340 ng L-1, and from 2.9 to 220 pg L-1 for ∑12PBDE. The spatial variability of the concentrations was correlated to land use pattern and population distribution, in particular with human activities within 2 km of sampling sites. River discharges derived from the concentrations of PAHs and PBDEs measured here were 10-20 times greater than their previously measured concentrations in the open waters of Narragansett Bay. These results imply that river waters are the main source of PAHs and PDBEs to the Bay and that major sink terms (e.g., sedimentation, degradation) affect their concentrations in the estuary. Predicted PAH and PBDE toxicity based on dissolved concentrations did not exceed 1 toxic unit, suggested that no toxicity occurred at the sampling sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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