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Enregistrement W70484859 · doi:10.22260/isarc2013/0110

Stereo Vision Based Worker Detection System for Excavator

2013· article· en· W70484859 sur OpenAlexaboutno aff
Hideaki Ishimoto, T. Tsubouchi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElevator Systems and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavatorObstacleComputer visionComputer scienceArtificial intelligenceStereopsisMachine visionDistortion (music)Stereo camerasOperator (biology)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereo Vision Based Worker Detection System for Excavator H. Ishimoto, T. Tsubouchi Pages 1004-1012 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: It always has been a serious issue to improve safety in mine sites, demolition work sites, and civil engineering work sites. Especially, collision accidents caused by construction equipment damage not only the productivity of operations but also the health and life of workers in those work sites. To solve this problem, a variety of worker auto-detection means are developed so far, but they have not still become widely used in actual worksites. There have been two controversial points in the prior methods. One is that they were not enough in respect of the detection accuracy and certainty, and the other one is that the information of the detection results was not comprehensible to the operator of equipment. In this paper, the functional requirements of the obstacle detection system in earth moving work site is redefined at first, and then, it is proposed to apply a stereo vision to the obstacle detection system for an excavator. The system consists of horizontally arrayed two digital cameras with low distortion lens, an image processing controller, and a monitor for an operator in the cab. Stereo vision calculates the depth image from images of two cameras and detects the presence of obstacles, its distance, direction, and dimensions. Sensed obstacles are informed to the operator in the monitor image. Preliminary experiments are conducted with a stereo vision system mounted on a real equipment in a demonstration site. The result shows that two controversial points of the conventional technologies are improved, and that the applicability of this system is validated. Keywords: Construction Equipment, Excavator, Safety, Proximity Detection, Stereo Vision, Camera DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0110 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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