Med Student, Heal Thyself: Discourses of Wellness in Undergraduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines discourses of wellness in Ontario medical education. Despite an abundance of wellness resources and programming, medical students consistently report poorer mental, physical, and financial well-being than their peers. Using Foucauldian discourse analysis, I explore how historical foundations, institutional policies, research discourses, and professional guidelines construct wellness in ways that individualize responsibility and obscure structural contributors to student wellbeing and ill health. I analyze five key areas: 1) the sociohistorical contingencies underpinning wellness in undergraduate medical education, with a focus on the structural legacy of the 1910 Flexner Report within today’s corporate university; 2) the articulation of ideals and expectations of wellness through institutional texts such as mission statements, vision documents, and strategic plans; 3) the role of medical education research in perpetuating problematic discourses that place the burden of wellness on individual students, despite overwhelming evidence of systemic and cultural causes; 4) the intersection of wellness and medical professionalism, which came to be articulated through Canadian physician strikes and the CanMEDS roles; and, 5) the surveillance mechanisms tied to wellness discourses. I argue that discourses of wellness have become a central value in contemporary medical schools, shaped by broader socio-historical forces such as the widespread cultural preoccupation with wellness, the development of the corporate university, and the entrenched culture of medical education, with its emphasis on self-sacrifice, discipline, and hierarchy. These discourses produce the medical student as a responsibilized biopolitical subject, compelled to self-surveil and embody idealized notions of wellness for both patients and peers. I show that the concept of professionalism plays an especially important role as a tool of social regulation, reproducing ableism, sanism, and fatphobia within medical education. Ultimately, discourses of wellness both conceal and perpetuate structural and cultural barriers to health, resulting in students being blamed for their struggles and denied the collective conditions necessary for genuine wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,053 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».