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Enregistrement W7048557103

L’expérience genrée de planification successorale au Québec

2024· dissertation· fr· W7048557103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeContext (archaeology)Child carePublic policyPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À partir de 19 entretiens semi-dirigés, ce projet explore l’influence du genre sur la manière dont \nles testatrices et testateurs québécois.es ayant des enfants vivent l’expérience de planification \nsuccessorale. Pour étudier cette question, je m’appuie sur les théories du travail du care afin de voir \ncomment les individus considèrent la sécurité financière de leurs proches, mais aussi les \nimplications relationnelles et émotionnelles de l’héritage pour ceux-ci, afin de prendre leurs \ndécisions successorales et de répartir leur patrimoine entre leurs proches. À travers ce processus, \nles testatrices et testateurs performent le genre en s’appuyant sur différentes conceptions de la \nféminité et de la masculinité. Les femmes de la recherche tendent à prioriser la protection matérielle \nde leurs enfants biologiques, surtout lorsque les intérêts de ceux-ci entrent en compétition avec \nd’autres bénéficiaires potentiels, tel qu’un nouveau conjoint. Pour les hommes, le sentiment de \nresponsabilité s’étend le plus souvent aussi à la conjointe. Des différences de genre émergent dans \nles conceptions de la justice de la distribution des parts entre les enfants, les femmes accordant une \ngrande importance à l’égalité, alors que les hommes sont plus souvent ouverts à considérer les \nbesoins spécifiques de ceux-ci. Alors que les théories sur le travail du care se concentrent sur les \ninégalités de genre dans la prise en charge de ces tâches, ce projet démontre que les hommes comme \nles femmes s’impliquent dans le travail du care à travers leur processus de planification \nsuccessorale, mais le font de manière différenciée. \n \nDrawing on 19 semi-structured interviews, this project explores the influence of gender on the way \ntestators with children experience estate planning in Québec. To investigate this question, I draw \non theories of care work to see how individuals consider not only the financial security of their \nloved ones, but also the relational and emotional implications of inheritance for them, in order to \nmake their estate decisions and distribute their wealth among their loved ones. Through this \nprocess, testators perform gender by drawing on different conceptions of femininity and \nmasculinity. The women of this research tend to prioritize the material protection of their biological \nchildren, especially when the latter’s interests compete with other potential beneficiaries, such as \na new spouse. For men, the sense of responsibility most often extends to their spouses as well. \nGender differences also emerge in the conceptions of justice for the distribution of shares among \nchildren, with women placing great importance on equality, while men are more often open to \nconsidering each child’s needs. While theories of care work generally focus highlighting gender \ninequalities in taking on these tasks, this project demonstrates that both men and women are \ninvolved in care work through their succession planning process, but do so in differentiated ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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