Médiation culturelle en contexte numérique : une recherche-action avec des protagonistes de l'industrie cinématographique québécoise
Notice bibliographique
Résumé
L’auditoire a adapté ses habitudes de réception du contenu culturel aux avancées technologiques. Les plateformes numériques d’écoute sur demande comme Netflix, Amazon Prime Video, Crave, Tou.TV, Spotify et Apple Music font maintenant partie du quotidien. Dans ce contexte, les films québécois ont parfois de la difficulté à rejoindre le public. La présente recherche-action, ancrée sur le terrain avec des partenaires de recherche issus de l’industrie cinématographique québécoise et de l’auditoire, vise à accroître la compréhension d’une médiation culturelle numérique en action au Québec et à alimenter le lien entre les oeuvres médiatiques québécoises et le public. La démarche suit le processus de la conception créative. Cette méthodologie valorise les échanges avec les personnes participantes autour de la coconstruction de pournotreculturequeb.com, un prototype d’outil de médiation culturelle qui explore le potentiel d’objets de médiation tels que la musique et le contexte numérique. L’interface Web ouvre une discussion par l’intermédiaire d’un balado dans lequel la pensée des partenaires de recherche est mise de l’avant, pensée qui souligne l’union des industries cinématographique et musicale québécoises, et fait rayonner des initiatives existantes valorisant les oeuvres d’ici sur le Web. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : médiation culturelle, industries culturelles québécoises, plateformes numériques d’écoute sur demande, cinéma québécois, musique québécoise, découvrabilité, recherche-action, conception créative, www.pournotreculturequeb.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».