Long-term effects of timber management on marten (Martes americana) habitat potential in an Ontario boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the hypothesis that current forest management practices in the \nboreal forest are decreasing the quantity and quality of long-term marten \nhabitat, and alternative, more suitable strategies exist, a Geographic \nInformation System (GlS)-based simulation study was initiated to determine \nthe habitat suitability for marten of a boreal forest under various timber management \nstrategies. Two simulation models were used in this study. The \nfirst was the Harvest Schedule Generator (HSG), a wood-supply model created \nat the Petawawa National Forestry Institute (Forestry Canada). The second \nwas a marten Habitat Suitability Index (HSI) model developed for this study. \nEach of the timber harvest strategies decreased the amount of long-term \nmarten habitat. However, slight decreases in the level of spruce harvest \nprovide significant future increases in suitable habitat. In the short term, \ndelayed harvest of mature black spruce stands provides an improvement in \nmarten habitat suitability. The procedures developed in this study provide \nvaluable quantitative information which can be used to aid in forest \nmanagement decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».