MA Prescription Monitoring Program County-Level Data Measures (2018 Quarter 2)
Notice bibliographique
Résumé
The Department of Public Health's (DPH) Prescription Drug Monitoring Program (PMP) serves as a repository of data for all prescription drugs dispensed statewide, including those prescriptions that are sought after for illicit and non-medical use and thus represent the highest potential for abuse (federal Schedules II -V, including certain narcotics, stimulants and sedatives).The PMP also enables prescribers and dispensers to access a patient's prescription history and can be used as a clinical decision-making tool, allowing the provider to have a holistic view of the patient's medications.When interpreting PMP county-level data, it is important to emphasize that increases or decreases in a single measure may not indicate an increase or decrease in prescription misuse or abuse.Put simply, use does not always equate to abuse.There are many factors that might explain an unusually high rate of prescribing in a given area.For instance, an area which contains a large number of residents in long-term care facilities may result a high rate of opioid prescribing.These datasets inform critical discussions about opioid prescribing, provide an important baseline to better inform future policy decisions and allow the state and stakeholders to more meaningfully measure whether policy initiatives are effective.Effective October 6, 2014, all hydrocodone combination drug (HCD) products (e.g., Vicodin) were reclassified from Schedule II I to Schedule II.This reclassification during the last quarter of 2014 makes comparisons over time difficult to interpret.Beginning with CY 2015 data, reports of Schedule II products will include all HCD prescriptions.Individuals with activity of concern "thresholds" for this report are based on a 3-month time period.MDPH also releases an annual county-level report that provides thresholds that are based on a 12-month time period.Although the numbers (or rates) generated may appear to be comparable, they represent different time periods and are NOT an apples-to-apples comparison.The results are only comparable when the thresholds (e.g., 4 different providers and 4 different pharmacies), time interval (e.g. over a three-month period), and drug products analyzed (e.g.Schedule II opioids) are the same.Meaning, the total number (or rates) of individuals who received Schedule II-V opioid prescriptions from 4 or more providers and had them filled at 4 or more pharmacies in a 3-month period cannot and should not be compared with the total number of individuals (or rates) who received Schedule II-V opioid prescriptions from 4 or more providers and had them filled at 4 or more pharmacies in a 12-month period. MA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».