Love with HIV : A Latent Class Analysis of Sexual and Intimate Relationship Experiences Among Women Living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Love remains hidden in HIV research in favor of a focus on risk. Among 1424 women living with HIV in Canada, we explored (1) whether eight facets of sex and intimacy (marital status, sexual activity, physical intimacy, emotional closeness, power equity, sexual exclusivity, relationship duration, and couple HIV serostatus) may coalesce into distinct relationship types, and (2) how these relationship types may be linked to love as well as various social, psychological, and structural factors. Five latent classes were identified: no relationship (46.5%), relationships without sex (8.6%), and three types of sexual relationships—short term (15.4%), long term/unhappy (6.4%), and long term/happy (23.2%, characterized by equitable power, high levels of physical and emotional closeness, and mainly HIV-negative partners). While women in long-term/happy relationships were most likely to report feeling love for and wanted by someone “all of the time,” love was not exclusive to sexual or romantic partners and a sizeable proportion of women reported affection across latent classes. Factors independently associated with latent class membership included age, children living at home, sexism/genderism, income, sex work, violence, trauma, depression, HIV treatment, awareness of treatment’s prevention benefits, and HIV-related stigma. Findings reveal the diversity of women’s experiences with respect to love, sex, and relationships and draw attention to the sociostructural factors shaping intimate partnering in the context of HIV. A nuanced focus on promoting healthy relationships and supportive social environments may offer a more comprehensive approach to supporting women’s overall sexual health and well-being than programs focused solely on sexual risk reduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».