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Enregistrement W7048642132

Low-frequency uniaxial stress reversal fatigue behavior of plain concrete

2024· dissertation· en· W7048642132 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManitoba Hydro
Mots-clésWeibull distributionDissipationStiffnessStress (linguistics)Ultimate tensile strengthFatigue limitFinite element method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the uniaxial stress reversal fatigue behavior of plain concrete under low-frequency cyclic loading, with a focus on frequencies below 1 Hz. The research aims to enhance the understanding of the fatigue life of concrete structures, particularly in infrastructure subjected to repeated loading such as dams and bridges. The specimens were tested at three specific frequencies: 0.2 Hz, 0.5 Hz, and 0.75 Hz. These tests were performed under a constant stress range of 11.4 MPa, replicating the stress conditions identified through Finite Element Analysis of a spillway from an existing gravity dam in northern Manitoba. The testing regime set the maximum stress level at 90% of the tensile strength of the concrete and the minimum stress level at 20% of the compressive strength of the concrete. The analysis concentrated on evaluating the fatigue life of concrete, examining maximum strain curves, stiffness degradation, and energy dissipation under stress reversal conditions. The analysis revealed that higher frequencies generally resulted in a longer fatigue life. The maximum strain and stiffness degradation curves exhibited typical S-shaped patterns, indicating progressive damage accumulation in the concrete specimens, and increasing strain at failure. Additionally, stiffness degradation showed negligible differences in deterioration indices between 0.5 Hz and 0.75 Hz, with slightly higher deterioration observed at 0.2 Hz. Energy analysis indicated that higher frequencies result in increased energy dissipation per fatigue cycle. The application of the Weibull distribution effectively modeled the variability in fatigue life data, providing insights into the probabilistic nature of concrete's fatigue behavior under stress reversal loading. Furthermore, the research included a validation of the stress reversal fatigue model proposed by Ferreira et al. (2024). The model's applicability across different frequencies was assessed, demonstrating its potential for broader application in predicting the fatigue behavior of concrete under uniaxial stress reversal loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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