A Look at Access to Green Space in Toronto Using the 3-30-300 Rule for Greener Cities
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have demonstrated the increased use and importance of urban nature and its benefits, especially as it relates to peoples’ health and wellbeing. The 3-30-300 rule was recently introduced by Dr. Cecil Konijnendijk as a guiding principle for urban forest programmes to ensure that all residents have access to trees and green space and their benefits. This rule states that every resident should be able to see at least 3 trees of a decent size from their home, every neighbourhood should have at least 30% canopy cover, and every resident should live within 300 metres from a high-quality park or green space. The status of this rule was evaluated in Toronto, the largest city in Canada, making use of real estate listings for entry-level homes. Of the 180 residences in the municipalities of Toronto (and Mississauga), only 12% met the 3-30-300 rule. When the residences were grouped by listing price, the top third of the most expensive residences had a higher proportion than the other two thirds of residences that met the entire rule and each element of the rule. The correlation between the listing price of a residence and all elements of the rule were statistically significant, indicating that the higher the listing price, the more accessible green space there was. This inequitable access leads to inequitable benefit of green space by residents and further exacerbates the inequity faced by marginalized communities. Given the low proportion of residences in Toronto (and Mississauga) examined for this project that meet the rule, it may not be a feasible goal to have all residences in these municipalities meet the rule as is. Consideration can be given to modifying the thresholds of the rule to ensure that a goal that is aspirational, yet still realistic, for these municipalities results in more green space for as many residents as possible in the long term. It is imperative to address inequalities in access and increase access to green space in urban centres so that all residents are able to experience the numerous benefits provided by urban nature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».